1950 yılında yapılan test Turing başlıklı bilimsel makaleyle ortak miras haline geliyor.Bilgisayar makineleri ve zeka”. Bilimsel çalışma, Yapay Zekanın (AI) gelişimi sayesinde mevcut geleceğe bir tür bakış olan ilk ipucunu temsil ediyor. İtalya'da kalp krizi, felç, kalp yetmezliği ve diğer patolojiler göz önüne alındığında önde gelen ölüm nedeni olan kardiyovasküler hastalıklarla mücadelede Yapay Zeka giderek daha önemli bir rol oynuyor ve oynayacak.
Bir örnek? Elektrokardiyografik dalgaların değerlendirilmesi yoluyla ölümcül kalp krizi geçirme riski en yüksek olan kişinin anlaşılmasına yardımcı olabilir. Ve buna göre hareket etmek.
Bu yakın zamanda yayınlanan bir araştırmaya göre Doğa Tıbbı Yaklaşık 16.000 kişi üzerinde yapılan araştırma, ölümcül bir olay yaşama olasılığı daha yüksek olan vakaları belirlemek için yapay zekanın elektrokardiyogramla birleştirilmesiyle üç aylık ölüm oranının nasıl %31 oranında azaltılabileceğini ortaya çıkardı.
Ancak bu, teknolojinin doktorlar ve hastalar için nasıl bir destek haline gelebileceğini açıklayan, “deniz magnumunda” kanıtların bulunduğu basit bir gözlemdir. Gelecekte yapay zeka, muazzam miktarda veriyi kişiye özel algoritmalar aracılığıyla ve çok hızlı bir şekilde işleyebilme yeteneği sayesinde, kalbin bir tür görünmez “koruyucusu” haline gelebilir. Patolojilerin teşhisini öngörmemize, her kişiye özel tedavileri belirlememize ve en yüksek risk altındaki hastaları izlememize olanak tanıyor. Uzaktan bile olsa.
Bu, yapay zekanın bu disiplinde kullanımına ilişkin ilk İtalyan Mutabakat Belgesinin sunulduğu İtalyan Kardiyoloji Derneği (SIC) Ulusal Kongresi vesilesiyle Roma'da bulunan uzmanlar tarafından hatırlandı.
Kalp krizinden sonra yapay zeka ilgileniyor
kaydeden Federico Mereta
15 Ocak 2021
Kalp krizinde çok erken teşhis
Üst düzey ulusal uzmanlar tarafından imzalanan metin, yapay zekanın kardiyolojideki mevcut (ve gelecekteki) kullanımlarını analiz ediyor. Ve tam olarak erken tanınmasıyla başlarkalp krizikalp iskemisiyle karşı karşıya olanların beklentilerini gerçekten değiştirebilecek, durumun farkına varılmasını öngörebilecek ve dolayısıyla giderek daha hızlı tedaviyi teşvik edebilecek bir “vaka” çalışması olarak.
Bütün bunlar elektrokardiyogramın (EKG) analizi sayesinde. “EKG'lerin değerlendirilmesinde yapay zeka kullanımı aynı zamanda kalp krizlerinin erken teşhisinin iyileştirilmesi açısından da oldukça umut verici: hastaneye gelmeden önce EKG çekilen 362 hasta üzerinde yapılan bir araştırma, daha ciddi vakaların tespitinde ortalama %99'luk bir doğruluk gösterdi. değerlendirme süreleri sadece 37 saniye olup, gerçek bir doktorunkinden yaklaşık 4 kat daha kısadır, bu da kliniğe varış ile işlem arasındaki süreyi yalnızca 18 dakikaya indirmiştir. revaskülarizasyon – gözlemleyin Ciro Indolfiİtalyan Kardiyoloji Derneği'nin eski başkanı ve Cosenza Üniversitesi'nde olağanüstü Kardiyoloji profesörü.
Kalp yetmezliğini iyi tedavi ediyor musunuz? Yapay Zeka size söyleyecek
kaydeden Federico Mereta
04 Eylül 2024
Uzaktan kontroller ve sorun değerlendirmesi
Aritmoloji alanında ve hepsinden önemlisi vücuduna implante edilebilir bir cihaz taşıyanların başına gelenlerin uzaktan kontrol edilmesinde bile Yapay Zekanın çok hızlı analizi, doktorlar ve hastalar için müthiş bir destek olabilir.
Indolfi şöyle devam ediyor: “Yapay zeka, Holter muayenelerinin değerlendirilmesinde veya implante edilebilir defibrilatörlü hastaların uzaktan izlenmesinde etkili olduğunu kanıtladı ve giyilebilir cihazların erken teşhisteki kullanışlılığının artırılmasında, toplanan parametrelerin analizinin iyileştirilmesinde belirleyici olabilir.” diye devam ediyor Indolfi. Yapay zeka sayesinde ekokardiyografi, manyetik rezonans görüntüleme ve BT taramalarının analizi bile daha hassas ve derinlemesine yapılabilir. kardiyomiyopatiler veya valf disfonksiyonu hatta anjiyografilerin değerlendirilmesi yoluyla koroner stenozun miktarının belirlenmesi için bile kullanılabilir; bu, trombüs ve kalsifikasyonların belirlenmesinde %98'den daha yüksek bir doğruluk göstermiştir”.
Son olarak fikir birliği belgesi, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının kullanımının aşağıdaki gibi hastalıkların teşhisini de geliştirebileceğini vurguluyor:hipertansiyon ve o kalp yetmezliğiYapay zekanın hastaların riskini sınıflandırma ve dolayısıyla olası tedaviler arasında seçim yapma konusundaki doğruluğu sayesinde bu durum daha yeterli bir şekilde yönetilebilecektir.
Yapay Zeka felçten sonra serebral iskemi ve kalp krizi riskini dörtte bir oranında azaltabilir
kaydeden Federico Mereta
19 Şubat 2024
Algoritmalara dikkat edin
Açık olalım. Hala öğrenecek çok şeyimiz var. Ve hepsinden önemlisi, durumu yönetmek için kardiyoloğun her zaman orada olması gerekir. “Yapay zekayı kullanırken dikkate alınması gereken kritik konular da var; bunun nedeni yalnızca potansiyelini ve klinik uygulamadaki kullanımlarını doğrulamak için başka ve daha geniş araştırmalara ihtiyaç duyulması değil, aynı zamanda her şeyden önce üzerinde düşünülmesi gereken etik ve düzenleyici yönler için – 'uzman' rapor ediyor. Pek çok algoritma, özellikle de derin öğrenmeye dayalı olanlar, genellikle bir insanın çözebileceği karmaşık hesaplamalara dayalı kararlar veren 'kara kutular' olarak çalışır ve bu nedenle herhangi bir hata veya önyargının fark edilmesini zorlaştırabilir. Algoritmaların belirlediği seçimlerden kimin sorumlu olduğunu açıkça tanımlamak için yapay zekanın nasıl tanıtıldığını sorgulamak da aynı derecede önemlidir: FDA, yapay zeka yazılım ürünlerini şu şekilde sınıflandırır: tıbbi cihazlar'2024/1689 sayılı Avrupa Birliği 'Yapay Zeka Kanunu' düzenlemesi, örneğin çok yüksek risk oluşturabilecek yapay zeka uygulamalarını yasaklayarak, risk altındaki uygulamalar için katı gereklilikler gerektirerek ve uygunluk değerlendirmeleri uygulayarak, üreticilere ve geliştiricilere yapay zeka kullanımına ilişkin belirli yükümlülükler ve özellikler getirmektedir. Piyasaya sürülecek tüm ürünler, artan risk taşıyan 4 sınıfa ayrılmıştır.” Kısacası, zorluk büyüleyici. Ancak yol açık görünüyor.
Belirti ve semptomları olmayan atriyal fibrilasyon mu? Yapay Zeka bunu keşfedecek
kaydeden Federico Mereta
27 Aralık 2023
Bir örnek? Elektrokardiyografik dalgaların değerlendirilmesi yoluyla ölümcül kalp krizi geçirme riski en yüksek olan kişinin anlaşılmasına yardımcı olabilir. Ve buna göre hareket etmek.
Bu yakın zamanda yayınlanan bir araştırmaya göre Doğa Tıbbı Yaklaşık 16.000 kişi üzerinde yapılan araştırma, ölümcül bir olay yaşama olasılığı daha yüksek olan vakaları belirlemek için yapay zekanın elektrokardiyogramla birleştirilmesiyle üç aylık ölüm oranının nasıl %31 oranında azaltılabileceğini ortaya çıkardı.
Ancak bu, teknolojinin doktorlar ve hastalar için nasıl bir destek haline gelebileceğini açıklayan, “deniz magnumunda” kanıtların bulunduğu basit bir gözlemdir. Gelecekte yapay zeka, muazzam miktarda veriyi kişiye özel algoritmalar aracılığıyla ve çok hızlı bir şekilde işleyebilme yeteneği sayesinde, kalbin bir tür görünmez “koruyucusu” haline gelebilir. Patolojilerin teşhisini öngörmemize, her kişiye özel tedavileri belirlememize ve en yüksek risk altındaki hastaları izlememize olanak tanıyor. Uzaktan bile olsa.
Bu, yapay zekanın bu disiplinde kullanımına ilişkin ilk İtalyan Mutabakat Belgesinin sunulduğu İtalyan Kardiyoloji Derneği (SIC) Ulusal Kongresi vesilesiyle Roma'da bulunan uzmanlar tarafından hatırlandı.
Kalp krizinden sonra yapay zeka ilgileniyor
kaydeden Federico Mereta
15 Ocak 2021
Kalp krizinde çok erken teşhis
Üst düzey ulusal uzmanlar tarafından imzalanan metin, yapay zekanın kardiyolojideki mevcut (ve gelecekteki) kullanımlarını analiz ediyor. Ve tam olarak erken tanınmasıyla başlarkalp krizikalp iskemisiyle karşı karşıya olanların beklentilerini gerçekten değiştirebilecek, durumun farkına varılmasını öngörebilecek ve dolayısıyla giderek daha hızlı tedaviyi teşvik edebilecek bir “vaka” çalışması olarak.
Bütün bunlar elektrokardiyogramın (EKG) analizi sayesinde. “EKG'lerin değerlendirilmesinde yapay zeka kullanımı aynı zamanda kalp krizlerinin erken teşhisinin iyileştirilmesi açısından da oldukça umut verici: hastaneye gelmeden önce EKG çekilen 362 hasta üzerinde yapılan bir araştırma, daha ciddi vakaların tespitinde ortalama %99'luk bir doğruluk gösterdi. değerlendirme süreleri sadece 37 saniye olup, gerçek bir doktorunkinden yaklaşık 4 kat daha kısadır, bu da kliniğe varış ile işlem arasındaki süreyi yalnızca 18 dakikaya indirmiştir. revaskülarizasyon – gözlemleyin Ciro Indolfiİtalyan Kardiyoloji Derneği'nin eski başkanı ve Cosenza Üniversitesi'nde olağanüstü Kardiyoloji profesörü.
Kalp yetmezliğini iyi tedavi ediyor musunuz? Yapay Zeka size söyleyecek
kaydeden Federico Mereta
04 Eylül 2024
Uzaktan kontroller ve sorun değerlendirmesi
Aritmoloji alanında ve hepsinden önemlisi vücuduna implante edilebilir bir cihaz taşıyanların başına gelenlerin uzaktan kontrol edilmesinde bile Yapay Zekanın çok hızlı analizi, doktorlar ve hastalar için müthiş bir destek olabilir.
Indolfi şöyle devam ediyor: “Yapay zeka, Holter muayenelerinin değerlendirilmesinde veya implante edilebilir defibrilatörlü hastaların uzaktan izlenmesinde etkili olduğunu kanıtladı ve giyilebilir cihazların erken teşhisteki kullanışlılığının artırılmasında, toplanan parametrelerin analizinin iyileştirilmesinde belirleyici olabilir.” diye devam ediyor Indolfi. Yapay zeka sayesinde ekokardiyografi, manyetik rezonans görüntüleme ve BT taramalarının analizi bile daha hassas ve derinlemesine yapılabilir. kardiyomiyopatiler veya valf disfonksiyonu hatta anjiyografilerin değerlendirilmesi yoluyla koroner stenozun miktarının belirlenmesi için bile kullanılabilir; bu, trombüs ve kalsifikasyonların belirlenmesinde %98'den daha yüksek bir doğruluk göstermiştir”.
Son olarak fikir birliği belgesi, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının kullanımının aşağıdaki gibi hastalıkların teşhisini de geliştirebileceğini vurguluyor:hipertansiyon ve o kalp yetmezliğiYapay zekanın hastaların riskini sınıflandırma ve dolayısıyla olası tedaviler arasında seçim yapma konusundaki doğruluğu sayesinde bu durum daha yeterli bir şekilde yönetilebilecektir.
Yapay Zeka felçten sonra serebral iskemi ve kalp krizi riskini dörtte bir oranında azaltabilir
kaydeden Federico Mereta
19 Şubat 2024
Algoritmalara dikkat edin
Açık olalım. Hala öğrenecek çok şeyimiz var. Ve hepsinden önemlisi, durumu yönetmek için kardiyoloğun her zaman orada olması gerekir. “Yapay zekayı kullanırken dikkate alınması gereken kritik konular da var; bunun nedeni yalnızca potansiyelini ve klinik uygulamadaki kullanımlarını doğrulamak için başka ve daha geniş araştırmalara ihtiyaç duyulması değil, aynı zamanda her şeyden önce üzerinde düşünülmesi gereken etik ve düzenleyici yönler için – 'uzman' rapor ediyor. Pek çok algoritma, özellikle de derin öğrenmeye dayalı olanlar, genellikle bir insanın çözebileceği karmaşık hesaplamalara dayalı kararlar veren 'kara kutular' olarak çalışır ve bu nedenle herhangi bir hata veya önyargının fark edilmesini zorlaştırabilir. Algoritmaların belirlediği seçimlerden kimin sorumlu olduğunu açıkça tanımlamak için yapay zekanın nasıl tanıtıldığını sorgulamak da aynı derecede önemlidir: FDA, yapay zeka yazılım ürünlerini şu şekilde sınıflandırır: tıbbi cihazlar'2024/1689 sayılı Avrupa Birliği 'Yapay Zeka Kanunu' düzenlemesi, örneğin çok yüksek risk oluşturabilecek yapay zeka uygulamalarını yasaklayarak, risk altındaki uygulamalar için katı gereklilikler gerektirerek ve uygunluk değerlendirmeleri uygulayarak, üreticilere ve geliştiricilere yapay zeka kullanımına ilişkin belirli yükümlülükler ve özellikler getirmektedir. Piyasaya sürülecek tüm ürünler, artan risk taşıyan 4 sınıfa ayrılmıştır.” Kısacası, zorluk büyüleyici. Ancak yol açık görünüyor.
Belirti ve semptomları olmayan atriyal fibrilasyon mu? Yapay Zeka bunu keşfedecek
kaydeden Federico Mereta
27 Aralık 2023