Dijital çalışmada “RönesansDüşlerTürk sanatçı Refik Anadol, İtalyan Rönesansı'ndan kalma sanat ve mimari eserleri ile 1300'den yapay zekaya ve 1600'lere kadar edebiyat metinlerinden oluşan binlerce açık kaynaklı görseli (Milano'daki Buluşma için yaratılmıştır) besledi: işlenmiş muazzam bir veri kümesi akıcı ve sürekli bir şekilde yeni şekiller, renkler ve orijinal sesler yaratan algoritmalar tarafından gerçek zamanlı olarak yeniden ziyaret edilir. “Kendinizi bu dinamik çalışmaya kaptırdığınızda, piksellerin fırça darbeleriyle yapılan algoritma resmini 'görüyorsunuz': ilk başta her şey çok kafa karıştırıcı görünüyor, ancak sonunda size tanıyabileceğiniz bir şekil veriyor. Benim işimde de çok benzer bir şey oluyor: Anlaşılmaz bir bilgi yığınından başlayıp yavaş yavaş net yanıtlara ulaşıyoruz.” Francesca Buffa, Yapay Zeka (AI) alanında teorik fizik uzmanı ve arkasında Oxford Üniversitesi'nde tam bir kariyere sahip. Avrupa ERC hibesi sayesinde 2018'de Bocconi Üniversitesi'nden gelen teklifi kabul etmek için İtalya'ya döndü ve burada diğer meslektaşlarıyla birlikte yapay zeka konusunda uzmanlaşmış yeni bir bölüm kurdu. Araştırmaları şu anda (aynı zamanda) Ifom-Institute Moleküler Onkoloji Vakfı'nın deneysel Yapay Zeka ve Sistem Biyolojisi Laboratuvarı'nda da devam etmektedir. Basitçe söylemek gerekirse Buffa, tümörlerin davranışlarını daha iyi anlamak için yapay zekayı kullanmakla ilgileniyor. 11 Şubat'ta kutlanan Uluslararası Kız Çocukları ve Bilimde Kadınlar Günü vesilesiyle kendisiyle röportaj yaptık.
Hedefli tarama ve erken teşhis: Yapay zeka tıbbı bu şekilde değiştiriyor
kaydeden Sandro Iannaccone
02 Şubat 2024
Profesör Buffa, teorik fizikten biyolojiye nasıl geçtiniz?
“2000'li yıllarda ben doktoramı yaparken insan genomunun ilk dizilimi yayımlandı. Verilerin işlenmesi için hem teknolojik kaynaklara hem de bunları kullanmayı bilen insanlara ihtiyaç vardı. Zaten biyolojiye çok ilgim vardı ve kendi kendime 'bu benim anım' dedim. Teknolojilerin bize nasıl bilgi verebileceğini, hangilerini verebileceğini anlamak için kendimi bu yeni alana adadım. Gelecekte bazı hastalıklarda fark yaratabilecekleri umuduyla.”
İlk aramalarınızdan biri mi?
“Çok az oksijen olduğunda tümör hücrelerine ne olduğunu araştırmaya başladık; bu, tümörlerin çok hızlı büyümesi, çevre dokudaki kan damarlarının kapasitesini aşması ve sıklıkla anormal olan kendi kan damarlarını oluşturması nedeniyle sıklıkla ortaya çıkabilen bir durumdur. bozulmuş akışla birlikte, aynı zamanda örneğin kanseri besleyecek yeni kan damarlarının oluşumunu azaltan anti-anjiyogenik ilaçların uygulanması sırasında da ortaya çıkabilir. Aslında, oksijen yokluğunda tümörlerin, onları daha agresif ve aynı zamanda tedaviye dirençli hale getiren hayatta kalma mekanizmalarını aktive ederek yanıt verdiği durumlar vardır. Makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla, 'imza' dediğimiz şeye ulaşmak için birçok laboratuvar verisini analiz ettik: hangi tümörlerin hipoksiye karşı bir tepkiyi etkinleştirdiğini bize söyleyen bir sinyal. Bugün tespit ettiğimiz bu imza klinik araştırmalarda yaygın olarak kullanılıyor.”
Araştırma: sentetik veri nedir? Ve neden gerçek olanları değiştiriyorlar?
kaydeden Tiziana Moriconi
22 Kasım 2023
Bu tür araştırmaların klinik uygulamaya olası etkileri nelerdir?
“Aslında iki tane var: Birincisi, hasta popülasyonunu katmanlara ayırmak, örneğin belirli bir tedaviyi kimin uygulayıp uygulamaması gerektiğini belirlemek; kısacası tedavileri kişiselleştirmek. Ama bunun için binlerce hasta üzerinde çok geniş klinik çalışmalar yapılması gerekiyor ve genel olarak sektörün ilgisine ve finansmanına ihtiyaç var. İkinci sonuç ise kanserin yeni zayıf noktalarının keşfine dayalı yeni ilaçların geliştirilmesidir.”
Kısacası yapay zeka, onkoloji araştırmalarının olmazsa olmazıdır…
“Günümüzde omik bilimleri (genomik, metabolomik, proteomik, vb.) ve görüntüleme anormal miktarda veri üretiyor ve eğer bunları kendimizi karmaşıklıktan kurtarmak için kullanmak istiyorsak bu araçlara ihtiyacımız var. Bazı durumlarda bu hala yeterli bile değil. İkili bir gerilimimiz var: Verilerden kaynaklanan ve teknolojik gelişmeden kaynaklanan. Yakın gelecekte integromiklerin ortaya çıkışı görülecek.”
PatientGpt ve yapay zeka biyomedikal araştırmaları hızlandırıyor
kaydeden Dario Rubino
22 Ağustos 2023
Şeyler?
“Omik bilimler ve görüntüleme bize aynı biyolojik süreç hakkında farklı türde bilgiler veriyor. Bunları aynı modellerde bir araya getirmek istiyoruz: Çok sayıda sınıflandırıcı yerine biyolojinin tüm yönlerini hesaba katan 'bütünsel bir sınıflandırıcı' arıyoruz. Bu nedenle basit bir cevap üretebilmek için bu devasa karmaşıklığı absorbe edebilecek araçlar geliştirmeye çalışıyoruz. Tıpta istediğimiz de bu.”
Önyargısız yapay zeka mı? Yapılabilir
kaydeden Elisa Manacorda
15 Eylül 2023
11 Şubat bilimde kadınların ve kız çocuklarının günü, alanınızdaki mevcut durumu nasıl değerlendiriyorsunuz?
“Belki de kadınların bilimlere, en zor bilimlere bile uygun olmadığı yönündeki önyargıyı aştık. Bugün sektörümde başladığımdan çok daha fazla kadın görüyorum. Kıdemsiz araştırmacılar arasında eşitliğe ulaştığımızı söyleyebilirim ve gelecekte yaşlılar arasında da bu eşitliğe ulaşacağımıza inanıyorum. Ayrıca bilimsel ilerleme için de önemlidir, çünkü farklı cinsiyetlerin biraz farklı düşünme biçimleri vardır. Bugün kızlar bu seçimi yapmaya çok daha fazla teşvik ediliyor ve teşvik ediliyor. Ve onları destekleyecek şekilde adapte olmuş merkezler var. Örneğin Ifom'da 2007'den bu yana hamile veya emziren kadınların maksimum güvenlikle biyomedikal araştırmalar yapmaya devam edebildiği Lab G adlı bir laboratuvar bulunmaktadır. Aslında normalde, çocuk için tehlikeli olabilecek kimyasal, fiziksel ve biyolojik ajanlara maruz kalma potansiyeli nedeniyle bu tür faaliyetler onlar için yasaktır. Bu, kadınlara bilimsel kariyerlerinde somut olarak yardımcı olmanın çok pratik bir yoludur.”
Hedefli tarama ve erken teşhis: Yapay zeka tıbbı bu şekilde değiştiriyor
kaydeden Sandro Iannaccone
02 Şubat 2024
Profesör Buffa, teorik fizikten biyolojiye nasıl geçtiniz?
“2000'li yıllarda ben doktoramı yaparken insan genomunun ilk dizilimi yayımlandı. Verilerin işlenmesi için hem teknolojik kaynaklara hem de bunları kullanmayı bilen insanlara ihtiyaç vardı. Zaten biyolojiye çok ilgim vardı ve kendi kendime 'bu benim anım' dedim. Teknolojilerin bize nasıl bilgi verebileceğini, hangilerini verebileceğini anlamak için kendimi bu yeni alana adadım. Gelecekte bazı hastalıklarda fark yaratabilecekleri umuduyla.”
İlk aramalarınızdan biri mi?
“Çok az oksijen olduğunda tümör hücrelerine ne olduğunu araştırmaya başladık; bu, tümörlerin çok hızlı büyümesi, çevre dokudaki kan damarlarının kapasitesini aşması ve sıklıkla anormal olan kendi kan damarlarını oluşturması nedeniyle sıklıkla ortaya çıkabilen bir durumdur. bozulmuş akışla birlikte, aynı zamanda örneğin kanseri besleyecek yeni kan damarlarının oluşumunu azaltan anti-anjiyogenik ilaçların uygulanması sırasında da ortaya çıkabilir. Aslında, oksijen yokluğunda tümörlerin, onları daha agresif ve aynı zamanda tedaviye dirençli hale getiren hayatta kalma mekanizmalarını aktive ederek yanıt verdiği durumlar vardır. Makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla, 'imza' dediğimiz şeye ulaşmak için birçok laboratuvar verisini analiz ettik: hangi tümörlerin hipoksiye karşı bir tepkiyi etkinleştirdiğini bize söyleyen bir sinyal. Bugün tespit ettiğimiz bu imza klinik araştırmalarda yaygın olarak kullanılıyor.”
Araştırma: sentetik veri nedir? Ve neden gerçek olanları değiştiriyorlar?
kaydeden Tiziana Moriconi
22 Kasım 2023
Bu tür araştırmaların klinik uygulamaya olası etkileri nelerdir?
“Aslında iki tane var: Birincisi, hasta popülasyonunu katmanlara ayırmak, örneğin belirli bir tedaviyi kimin uygulayıp uygulamaması gerektiğini belirlemek; kısacası tedavileri kişiselleştirmek. Ama bunun için binlerce hasta üzerinde çok geniş klinik çalışmalar yapılması gerekiyor ve genel olarak sektörün ilgisine ve finansmanına ihtiyaç var. İkinci sonuç ise kanserin yeni zayıf noktalarının keşfine dayalı yeni ilaçların geliştirilmesidir.”
Kısacası yapay zeka, onkoloji araştırmalarının olmazsa olmazıdır…
“Günümüzde omik bilimleri (genomik, metabolomik, proteomik, vb.) ve görüntüleme anormal miktarda veri üretiyor ve eğer bunları kendimizi karmaşıklıktan kurtarmak için kullanmak istiyorsak bu araçlara ihtiyacımız var. Bazı durumlarda bu hala yeterli bile değil. İkili bir gerilimimiz var: Verilerden kaynaklanan ve teknolojik gelişmeden kaynaklanan. Yakın gelecekte integromiklerin ortaya çıkışı görülecek.”
PatientGpt ve yapay zeka biyomedikal araştırmaları hızlandırıyor
kaydeden Dario Rubino
22 Ağustos 2023
Şeyler?
“Omik bilimler ve görüntüleme bize aynı biyolojik süreç hakkında farklı türde bilgiler veriyor. Bunları aynı modellerde bir araya getirmek istiyoruz: Çok sayıda sınıflandırıcı yerine biyolojinin tüm yönlerini hesaba katan 'bütünsel bir sınıflandırıcı' arıyoruz. Bu nedenle basit bir cevap üretebilmek için bu devasa karmaşıklığı absorbe edebilecek araçlar geliştirmeye çalışıyoruz. Tıpta istediğimiz de bu.”
Önyargısız yapay zeka mı? Yapılabilir
kaydeden Elisa Manacorda
15 Eylül 2023
11 Şubat bilimde kadınların ve kız çocuklarının günü, alanınızdaki mevcut durumu nasıl değerlendiriyorsunuz?
“Belki de kadınların bilimlere, en zor bilimlere bile uygun olmadığı yönündeki önyargıyı aştık. Bugün sektörümde başladığımdan çok daha fazla kadın görüyorum. Kıdemsiz araştırmacılar arasında eşitliğe ulaştığımızı söyleyebilirim ve gelecekte yaşlılar arasında da bu eşitliğe ulaşacağımıza inanıyorum. Ayrıca bilimsel ilerleme için de önemlidir, çünkü farklı cinsiyetlerin biraz farklı düşünme biçimleri vardır. Bugün kızlar bu seçimi yapmaya çok daha fazla teşvik ediliyor ve teşvik ediliyor. Ve onları destekleyecek şekilde adapte olmuş merkezler var. Örneğin Ifom'da 2007'den bu yana hamile veya emziren kadınların maksimum güvenlikle biyomedikal araştırmalar yapmaya devam edebildiği Lab G adlı bir laboratuvar bulunmaktadır. Aslında normalde, çocuk için tehlikeli olabilecek kimyasal, fiziksel ve biyolojik ajanlara maruz kalma potansiyeli nedeniyle bu tür faaliyetler onlar için yasaktır. Bu, kadınlara bilimsel kariyerlerinde somut olarak yardımcı olmanın çok pratik bir yoludur.”