Teknoloji her zaman gözümüzün neler yapamayacağını görmemize yardımcı oldu. Bir süredir yapay zekaya mevcut birçok araç eşlik etti. Bu da sadece görmemize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda aniden görünür görünen neyin deşifre edilmesini ve yorumlamamıza yardımcı olur. İster eski kömürleşmiş herculaneum papirüsünün metni ister mamografinin radyolojik bir görüntüsü olsun, hiçbir fark yaratmaz. İkinci durumda, bir görünüm için: ondan türeyen kararlar hastaların vücudunda bir nükseye sahiptir ve bu seçimler açıkça tıbbi bir sorumluluk içerir. Ancak AI'nın tıbbi araştırmalarda büyük kullanımı, zaten yazılmış ve kısmen mevcut bir gelecektir.
Bir çalışma da dahil olmak üzere konuyla ilgili birçok araştırmadan biliyoruz Gerçek dünya yazılımın meme kanseri tarama mamograflarını okurken 12 hastanenin radyologlarına katıldığı Almanya'da yürütülmüştür. Kesinlikle olumlu deneyim tarafından anlatılır Alexander Katalinik ve Lübeck Üniversitesi'nden meslektaşları Doğa tıbbı Ve ilginç veriler ortaya koyuyor.
Göğüs Sağlığı Bülteni
29 Kasım 2024
Taramada IA: Alman deneyiminin sonuçları
Bugün bu alanda yapılan çalışmaların çoğu retrospektif tiptir: yani, program tarafından yapılan seçimlerin doğru olup olmadığını kontrol etmek için daha önce toplanan verilere ve görüntülere yapay zeka uygular (çünkü bunlar hakkında her şeyi bildiğiniz için vakalar). Bununla birlikte, bu, 119 radyologun iki gruba ayrıldığı prospektif bir çalışmadır: bir durumda, mamografik görüntülerin yorumlanmasında I tarafından ne zaman destekleneceklerini seçebilirken, diğer grup kontrolü temsil ederken. Her ikisinde de, her mamografinin okunması her zaman kılavuzlara göre ayrı ayrı iki radyolog tarafından gerçekleştirilmiştir. Karşılaştırma, yapay zekanın doktorların tümörleri tanımlamasına gerçekten yardımcı olduğunu göstermektedir: tanımlama oranı% 17.6 daha yüksekti (istatistiksel olarak anlamlı bir fark, yani şanstan kaynaklanmadığı anlamına gelir) ve genel olarak, performansını değerlendiren tüm endeksler Tarama daha iyi veya her durumda daha az değildi.
“Çalışma, yapay zekanın kullanımının azami olmayan bir avantajı gösteriyor” diyor Sağlık Veronica GirardiS. Anna Klinik Brescia Klinik Enstitüsü Meme Biriminin Radyolog Uzmanı: “Teşhis edilen tümör sayısını artırın (AI ile Bin başına 6.7; IA olmadan bin başına 5,7) ve içgörüler üzerinde olumsuz bir etkisi olmadan (bin başına 37-38 ia ile veya ia) “.
Gelişmiş meme kanseri, yeni bir hedeflenen ilaç için pozitif sonuçlar
03 Şubat 2025
Avrupa ve İtalya'da tarama
Avrupa Birliği'ndeki Mamografik Tarama Kılavuzları dahilinde, yaklaşık bir buçuk yıl önce güncellenen yapay zeka ile ilgili bir bölüm vardır. Belge, AI'nın taramada kullanılmasını önermektedir, ancak her zaman iki bağımsız radyologun okunmasını kullanarak.
“Bu yönergeler – devam ediyor Girardi – şimdi bir grup İtalyan uzman tarafından İtalyan bağlamına evlat edinme ve uyumlarını tanımlamak için değerlendiriliyor. Her halükarda, biriken kanıtların genel eğilimi, bu sistemlerin meme kanserinin erken teşhisi için tarama ve ekranlama olmayan programlar için uygulanması lehinedir “.
Radyoloji, kadınlar için daha fazla alan
Dario Rubino tarafından
05 Şubat 2025
Entegrasyon, rekabet etmeme
Çıkıntılı bir anlatıdan sık sık ortaya çıktığı gibi, insan-akkin rekabeti (en azından bu tıp alanında) yoktur. Entegrasyon kesinlikle olası bir kritikliktir: “Bu bir yedek değil, en karmaşık vakalara odaklanan, geri kalanını yapay zekanın desteğine devreten radyologun aktivitesinin bir dönüşümü – Girardi'nin altını çiziyor – zorluk olacak. Bu geçişi ve yeniliğin gerçekleşme hızını yönetmek için radyologun insan becerilerini oluşturun “.
Meme kanseri, bu nedenle yapay zeka tanıları iyileştirecektir
Tiziana Moriconi tarafından
21 Ocak 2022
Radyologlar IA'yı çok önemli bir fırsat olarak görüyor: “Bu makineler öğrenme sistemleri ABD radyologlarından öğrendi ve öğrenmeye devam ediyor, ancak onlardan öğrenebilir, kursiyerlerin eğitim süreçlerini hızlandırabilir, genç radyologların performansını ve hatta daha az genç. Tabii ki, makineleri kontrol altında tutmamız gerekiyor, tam tersi değil. Kısacası, 'Döngüde makine'. Çünkü sonunda, yapay zekanın yardımıyla bile raporu imzalayıp kararın sorumluluğunu üstlenen her zaman biziz. Yapay zeka sayesinde zamandan daha fazlası varsa, hastaları 'almak' için kullanmak istiyoruz, onlara yeni dikkat biçimleri ayırırız “.
Meme kanseri taraması, “yanlış alarm” kadınları kaldırır
Tiziana Moriconi tarafından
06 Eylül 2024
Eksik testler
AI'nın taramaya uygulanmasına ilişkin kanıtlar dezavantajlardan daha fazla avantaj göstermeye devam etmektedir. Peki, ama kolay coşkuya dikkat edin. “Memaz Tarama ve IA” teması yüksek derecede karmaşıklığa sahiptir, çünkü iki bileşen zaten kendi başlarına karmaşıktır, Girardi'yi uyarır: “Örneğin, IA tanısı konan kanserlerdeki artışın bir Mamografi Letta'dan sonra ortaya çıkacak tümörlerin azaltılması IA olmadan (SO -CONRED “Aralık Kanserleri”, editörün notu). Başka bir deyişle: AI ile en erken tanı meme kanserinden mortalitede bir azalmaya dönüşebileceğini umuyoruz. Uzmanlar bunun açık bir sonuç olmadığını biliyorlar. Nature Medicine hakkında yakın zamanda yayınlanan çalışmaların takibi bize söyleyecektir “.
Bir çalışma da dahil olmak üzere konuyla ilgili birçok araştırmadan biliyoruz Gerçek dünya yazılımın meme kanseri tarama mamograflarını okurken 12 hastanenin radyologlarına katıldığı Almanya'da yürütülmüştür. Kesinlikle olumlu deneyim tarafından anlatılır Alexander Katalinik ve Lübeck Üniversitesi'nden meslektaşları Doğa tıbbı Ve ilginç veriler ortaya koyuyor.
Göğüs Sağlığı Bülteni
29 Kasım 2024
Taramada IA: Alman deneyiminin sonuçları
Bugün bu alanda yapılan çalışmaların çoğu retrospektif tiptir: yani, program tarafından yapılan seçimlerin doğru olup olmadığını kontrol etmek için daha önce toplanan verilere ve görüntülere yapay zeka uygular (çünkü bunlar hakkında her şeyi bildiğiniz için vakalar). Bununla birlikte, bu, 119 radyologun iki gruba ayrıldığı prospektif bir çalışmadır: bir durumda, mamografik görüntülerin yorumlanmasında I tarafından ne zaman destekleneceklerini seçebilirken, diğer grup kontrolü temsil ederken. Her ikisinde de, her mamografinin okunması her zaman kılavuzlara göre ayrı ayrı iki radyolog tarafından gerçekleştirilmiştir. Karşılaştırma, yapay zekanın doktorların tümörleri tanımlamasına gerçekten yardımcı olduğunu göstermektedir: tanımlama oranı% 17.6 daha yüksekti (istatistiksel olarak anlamlı bir fark, yani şanstan kaynaklanmadığı anlamına gelir) ve genel olarak, performansını değerlendiren tüm endeksler Tarama daha iyi veya her durumda daha az değildi.
“Çalışma, yapay zekanın kullanımının azami olmayan bir avantajı gösteriyor” diyor Sağlık Veronica GirardiS. Anna Klinik Brescia Klinik Enstitüsü Meme Biriminin Radyolog Uzmanı: “Teşhis edilen tümör sayısını artırın (AI ile Bin başına 6.7; IA olmadan bin başına 5,7) ve içgörüler üzerinde olumsuz bir etkisi olmadan (bin başına 37-38 ia ile veya ia) “.
Gelişmiş meme kanseri, yeni bir hedeflenen ilaç için pozitif sonuçlar
03 Şubat 2025
Avrupa ve İtalya'da tarama
Avrupa Birliği'ndeki Mamografik Tarama Kılavuzları dahilinde, yaklaşık bir buçuk yıl önce güncellenen yapay zeka ile ilgili bir bölüm vardır. Belge, AI'nın taramada kullanılmasını önermektedir, ancak her zaman iki bağımsız radyologun okunmasını kullanarak.
“Bu yönergeler – devam ediyor Girardi – şimdi bir grup İtalyan uzman tarafından İtalyan bağlamına evlat edinme ve uyumlarını tanımlamak için değerlendiriliyor. Her halükarda, biriken kanıtların genel eğilimi, bu sistemlerin meme kanserinin erken teşhisi için tarama ve ekranlama olmayan programlar için uygulanması lehinedir “.
Radyoloji, kadınlar için daha fazla alan
Dario Rubino tarafından
05 Şubat 2025
Entegrasyon, rekabet etmeme
Çıkıntılı bir anlatıdan sık sık ortaya çıktığı gibi, insan-akkin rekabeti (en azından bu tıp alanında) yoktur. Entegrasyon kesinlikle olası bir kritikliktir: “Bu bir yedek değil, en karmaşık vakalara odaklanan, geri kalanını yapay zekanın desteğine devreten radyologun aktivitesinin bir dönüşümü – Girardi'nin altını çiziyor – zorluk olacak. Bu geçişi ve yeniliğin gerçekleşme hızını yönetmek için radyologun insan becerilerini oluşturun “.
Meme kanseri, bu nedenle yapay zeka tanıları iyileştirecektir
Tiziana Moriconi tarafından
21 Ocak 2022
Radyologlar IA'yı çok önemli bir fırsat olarak görüyor: “Bu makineler öğrenme sistemleri ABD radyologlarından öğrendi ve öğrenmeye devam ediyor, ancak onlardan öğrenebilir, kursiyerlerin eğitim süreçlerini hızlandırabilir, genç radyologların performansını ve hatta daha az genç. Tabii ki, makineleri kontrol altında tutmamız gerekiyor, tam tersi değil. Kısacası, 'Döngüde makine'. Çünkü sonunda, yapay zekanın yardımıyla bile raporu imzalayıp kararın sorumluluğunu üstlenen her zaman biziz. Yapay zeka sayesinde zamandan daha fazlası varsa, hastaları 'almak' için kullanmak istiyoruz, onlara yeni dikkat biçimleri ayırırız “.
Meme kanseri taraması, “yanlış alarm” kadınları kaldırır
Tiziana Moriconi tarafından
06 Eylül 2024
Eksik testler
AI'nın taramaya uygulanmasına ilişkin kanıtlar dezavantajlardan daha fazla avantaj göstermeye devam etmektedir. Peki, ama kolay coşkuya dikkat edin. “Memaz Tarama ve IA” teması yüksek derecede karmaşıklığa sahiptir, çünkü iki bileşen zaten kendi başlarına karmaşıktır, Girardi'yi uyarır: “Örneğin, IA tanısı konan kanserlerdeki artışın bir Mamografi Letta'dan sonra ortaya çıkacak tümörlerin azaltılması IA olmadan (SO -CONRED “Aralık Kanserleri”, editörün notu). Başka bir deyişle: AI ile en erken tanı meme kanserinden mortalitede bir azalmaya dönüşebileceğini umuyoruz. Uzmanlar bunun açık bir sonuç olmadığını biliyorlar. Nature Medicine hakkında yakın zamanda yayınlanan çalışmaların takibi bize söyleyecektir “.