Rahatsız uyku, titreme, kas sertliği, bilişsel gerileme: Bunlar, dünya çapında yaygınlığı son 25 yılda ikiye katlanan Parkinson hastalığının semptomlarından bazılarıdır. Nedeni olan nöronal dejenerasyon henüz yüksek seviyelere ulaşmamışken tedavisi ve hemen teşhis edilmesi zor bir hastalık. Teknoloji, özellikle de akıllı saatlerde bulunan ivmeölçerler sayesinde, hastalıkla potansiyel olarak ilişkili uyku ve hareket bozukluklarını yakalayabileceğimiz için yardımımıza gelebilir. dergisinde yayınlanan bir araştırmanın sonuçları doğa tıbbı.
Parkinson hastalığı: genellikle geç teşhis
Parkinson hastalığı, motor becerilerin yanı sıra sindirim sistemi dahil birçok organın işleyişinde ve bilişsel işlevlerde ilerleyici bozulmaya neden olan nörodejeneratif bir patolojidir. Bugüne kadar, başlangıcını etkileyen unsurlar hakkında bir fikrimiz olsa bile kesin tetikleyici nedenler bilinmiyor: genetik yatkınlık, aynı zamanda yüksek düzeyde çevre kirliliğine uzun süre maruz kalma. Hem hastaların hem de ailelerinin yaşam kalitesini güçlü bir şekilde etkileyen ve semptomların başlamasını azaltmaya veya geciktirmeye yönelik tedaviler dışında şu anda spesifik bir tedavisi olmayan bir hastalıktır.
Motor fonksiyonlarla ilgili nöronların %50-70’i zaten etkilenmiş ve hastalık zaten ileri bir aşamadayken teşhis genellikle geç konur. Uzmanlar, erken semptomları tanımlayabilmenin, en azından hastaların daha hedefli ve spesifik tedaviler tasarlamayı amaçlayan klinik araştırmalara dahil edilmesine izin verebileceğini söylüyor.
Parkinson: Uyku, koku ve kabızlık bozuklukları hastalığı 15 yıl önceden tahmin edebiliyor
kaydeden Barbara Orrico
05 Mayıs 2023
Uyku ve hareketi izlemek için akıllı saat
Cardiff Üniversitesi’nden (Birleşik Krallık) Cynthia Sandor liderliğindeki araştırma grubu, üniversiteler ve araştırma kurumlarının kullanımına sunulan büyük bir veri tabanı olan Birleşik Krallık Biobank’ta bulunan 40 ila 49 yaşları arasındaki 103.000’den fazla kişiyle ilgili verileri analiz etti. Yazarların amacı, akıllı saatler gibi hareket izleme cihazları tarafından kaydedilen verilerin, şu anda tanıyamadığımız ancak hastalığa neden olabilecek hastalığın başlangıcıyla ilgili erken belirtileri belirlemek için kullanılıp kullanılamayacağını anlamaktı. daha zamanında teşhis mümkün.
Stefano ve diğerleri: Parkinson hastalığının sınırlarını aşmak için Ventimiglia’dan Barselona’ya bisikletle
kaydeden Barbara Orrico
30 Haziran 2023
Sonuçlar, bu verilerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarının, hastalığa ilişkin klinik belirtileri tanımada şu anda kullanılan yöntemlerden (kan testleri, genetik faktörler ve hasta tarafından bildirilen semptomlar yoluyla saptanabilen belirli biyobelirteçlerin taranması gibi) daha etkili olduğunu göstermektedir. Aslında, akıllı saatler tarafından algılanan bazı sinyaller, halihazırda var olan bir Parkinson teşhisi (“klasik” yöntemlerle yürütülen) veya gelecekteki başlangıcı ile açıkça ilişkilendirildi. Gerçekten de, bunlar arasında, spesifik motor semptomlar ve uyku bozuklukları, resmi teşhisten birkaç yıl önce zaten görülebiliyordu.
Yazarlara göre, akıllı saatleri pratik ve ekonomik bir tarama aracı olarak kullanmak mümkün olacak: Sandor, sadece bir hafta içinde toplanan verilerin, hastalığın başlangıcından yedi yıl öncesine kadar hastalığın ilk belirtilerini tespit etmemize yardımcı olabileceğini söyledi. Tanı koymak için klasik olarak kullanılan semptomlar. Ancak bu teknolojilerin gerçek potansiyelini daha iyi anlamak için yeni çalışmalara ihtiyaç duyulacaktır.
Parkinson hastalığı: genellikle geç teşhis
Parkinson hastalığı, motor becerilerin yanı sıra sindirim sistemi dahil birçok organın işleyişinde ve bilişsel işlevlerde ilerleyici bozulmaya neden olan nörodejeneratif bir patolojidir. Bugüne kadar, başlangıcını etkileyen unsurlar hakkında bir fikrimiz olsa bile kesin tetikleyici nedenler bilinmiyor: genetik yatkınlık, aynı zamanda yüksek düzeyde çevre kirliliğine uzun süre maruz kalma. Hem hastaların hem de ailelerinin yaşam kalitesini güçlü bir şekilde etkileyen ve semptomların başlamasını azaltmaya veya geciktirmeye yönelik tedaviler dışında şu anda spesifik bir tedavisi olmayan bir hastalıktır.
Motor fonksiyonlarla ilgili nöronların %50-70’i zaten etkilenmiş ve hastalık zaten ileri bir aşamadayken teşhis genellikle geç konur. Uzmanlar, erken semptomları tanımlayabilmenin, en azından hastaların daha hedefli ve spesifik tedaviler tasarlamayı amaçlayan klinik araştırmalara dahil edilmesine izin verebileceğini söylüyor.
Parkinson: Uyku, koku ve kabızlık bozuklukları hastalığı 15 yıl önceden tahmin edebiliyor
kaydeden Barbara Orrico
05 Mayıs 2023
Uyku ve hareketi izlemek için akıllı saat
Cardiff Üniversitesi’nden (Birleşik Krallık) Cynthia Sandor liderliğindeki araştırma grubu, üniversiteler ve araştırma kurumlarının kullanımına sunulan büyük bir veri tabanı olan Birleşik Krallık Biobank’ta bulunan 40 ila 49 yaşları arasındaki 103.000’den fazla kişiyle ilgili verileri analiz etti. Yazarların amacı, akıllı saatler gibi hareket izleme cihazları tarafından kaydedilen verilerin, şu anda tanıyamadığımız ancak hastalığa neden olabilecek hastalığın başlangıcıyla ilgili erken belirtileri belirlemek için kullanılıp kullanılamayacağını anlamaktı. daha zamanında teşhis mümkün.
Stefano ve diğerleri: Parkinson hastalığının sınırlarını aşmak için Ventimiglia’dan Barselona’ya bisikletle
kaydeden Barbara Orrico
30 Haziran 2023
Sonuçlar, bu verilerle eğitilen makine öğrenimi algoritmalarının, hastalığa ilişkin klinik belirtileri tanımada şu anda kullanılan yöntemlerden (kan testleri, genetik faktörler ve hasta tarafından bildirilen semptomlar yoluyla saptanabilen belirli biyobelirteçlerin taranması gibi) daha etkili olduğunu göstermektedir. Aslında, akıllı saatler tarafından algılanan bazı sinyaller, halihazırda var olan bir Parkinson teşhisi (“klasik” yöntemlerle yürütülen) veya gelecekteki başlangıcı ile açıkça ilişkilendirildi. Gerçekten de, bunlar arasında, spesifik motor semptomlar ve uyku bozuklukları, resmi teşhisten birkaç yıl önce zaten görülebiliyordu.
Yazarlara göre, akıllı saatleri pratik ve ekonomik bir tarama aracı olarak kullanmak mümkün olacak: Sandor, sadece bir hafta içinde toplanan verilerin, hastalığın başlangıcından yedi yıl öncesine kadar hastalığın ilk belirtilerini tespit etmemize yardımcı olabileceğini söyledi. Tanı koymak için klasik olarak kullanılan semptomlar. Ancak bu teknolojilerin gerçek potansiyelini daha iyi anlamak için yeni çalışmalara ihtiyaç duyulacaktır.