Tedavi ve teşhis süreci kritik olan hastalıklardan biri olan demans ile ilgili bilim dünyasından sevindirici bir haber geldi ve hastalığın teşhisinde teknolojiyi odağına alan çalışmalara bir yenisi daha eklendi. Yeni bir çalışma, yapay zekâ kullanarak çabucak hemen hasta rastgele bir semptom göstermeden, yıllar evvelce demans teşhisini koyabilecek.
Çalışmaya bakılırsa; AI algoritmaları milyonlarca beyin taraması ile beslenerek beyindeki anormallikleri tanımak için eğitilebilirler. Evvelki araştırmalar, bir AI algoritmasının iki buçuk dakika ortasında bir beyin tümörünü teşhis edebildiğini bulmuştu. Bu teşhisi yapabilmesi için bir tabibin ise 20 ila 40 dakika üzere bir müddetye muhtaçlığı var.
Araştırmacılar; bu çeşit algoritmaların çıplak gözle gözden kaçabilecek anormallikleri de tespit edebildiklerini belirttiler.
DAKİKALAR İÇİNDE BİNLERCE SONUÇLA KARŞILAŞTIRABİLECEK
Profesör Zoe Kourtzi tarafınca geliştirilen algoritma, bir hastanın beyin taramasını alıyor ve bunu binlerce demans hastasından alınan taramalarla karşılaştırıyor. Sistem, taramadaki kalıpları yahut değişiklikleri tanımlayabilir ve bunları hastalığın nasıl ilerlediğini görmek için halihazırda demans teşhisi konmuş hastalarla karşılaştırabilir.
Kourtzi BBC’ye verdiği demeçte, “Erken müdahale edersek, tedaviler erken başlayabilir ve hastalığın ilerlemesini yavaşlatabilir” derken semptomların hiç ortaya çıkmayabileceğine ya da fazlaca geç çıkabileceğine de dikkat çekiyor.
Klinik öncesi testler, sistemin hastada hafıza kaybı üzere semptomlar ortaya çıkmadan yıllar evvel demansı teşhis edebildiğini ve besbelli bir hasar belirtisi olmadığında bile beyindeki değişiklikleri tespit edebildiğini gösterdi.
Sistem üzerinde artık Cambridge’deki Addenbrooke Hastanesi’nde ve ülke çapındaki bir dizi hafıza kliniğinde, klasik teşhis biçimleriyle karşılaştırmak ve gerçek hayat ortamlarındaki bedelini kıymetlendirmek için bir deneme yapılacak.
İHTİLAL NİTELİĞİNDE
Araştırmayı yürüten Dr Timothy Rittman, “Bu hastalık kümesi beşerler için sahiden yıkıcı. Bu yüzden teşhis konusunda daha emin olmak için yapabileceklerim ve hastalara hastalığın muhtemel ilerleyişi hakkında daha fazla bilgi vererek hayatlarını planlamalarına yardımcı olmak için benim için son derece önemli” dedi.
Alzheimer’s Research UK’den Dr Laura Phipps ise şunları söylemiş oldu: “Bunun üzere yapay zekâ sistemleri şu anda sıhhat hizmetlerinde bir hayli alanda uygulanıyor. Makine tahsili modelleri, tabiplere taramaları yorumlama konusunda daha fazla itimat vererek hastalar için daha gerçek bir teşhis sağlayabilir. Gelecekte, bu tıp yaklaşımların sadece mevcut teşhis tekniklerinin uygulanma formunu güzelleştirmekle kalmayıp, bunamaya niye olan hastalıkları epeyce daha erken tespit etmek için ihtilal niteliğinde yeni yaklaşımlara kapı açacağını umuyoruz. Bunun demanslı beşerler ve aileleri üzerinde büyük bir tesiri olacaktır.”
Çalışmaya bakılırsa; AI algoritmaları milyonlarca beyin taraması ile beslenerek beyindeki anormallikleri tanımak için eğitilebilirler. Evvelki araştırmalar, bir AI algoritmasının iki buçuk dakika ortasında bir beyin tümörünü teşhis edebildiğini bulmuştu. Bu teşhisi yapabilmesi için bir tabibin ise 20 ila 40 dakika üzere bir müddetye muhtaçlığı var.
Araştırmacılar; bu çeşit algoritmaların çıplak gözle gözden kaçabilecek anormallikleri de tespit edebildiklerini belirttiler.
DAKİKALAR İÇİNDE BİNLERCE SONUÇLA KARŞILAŞTIRABİLECEK
Profesör Zoe Kourtzi tarafınca geliştirilen algoritma, bir hastanın beyin taramasını alıyor ve bunu binlerce demans hastasından alınan taramalarla karşılaştırıyor. Sistem, taramadaki kalıpları yahut değişiklikleri tanımlayabilir ve bunları hastalığın nasıl ilerlediğini görmek için halihazırda demans teşhisi konmuş hastalarla karşılaştırabilir.
Kourtzi BBC’ye verdiği demeçte, “Erken müdahale edersek, tedaviler erken başlayabilir ve hastalığın ilerlemesini yavaşlatabilir” derken semptomların hiç ortaya çıkmayabileceğine ya da fazlaca geç çıkabileceğine de dikkat çekiyor.
Klinik öncesi testler, sistemin hastada hafıza kaybı üzere semptomlar ortaya çıkmadan yıllar evvel demansı teşhis edebildiğini ve besbelli bir hasar belirtisi olmadığında bile beyindeki değişiklikleri tespit edebildiğini gösterdi.
Sistem üzerinde artık Cambridge’deki Addenbrooke Hastanesi’nde ve ülke çapındaki bir dizi hafıza kliniğinde, klasik teşhis biçimleriyle karşılaştırmak ve gerçek hayat ortamlarındaki bedelini kıymetlendirmek için bir deneme yapılacak.
İHTİLAL NİTELİĞİNDE
Araştırmayı yürüten Dr Timothy Rittman, “Bu hastalık kümesi beşerler için sahiden yıkıcı. Bu yüzden teşhis konusunda daha emin olmak için yapabileceklerim ve hastalara hastalığın muhtemel ilerleyişi hakkında daha fazla bilgi vererek hayatlarını planlamalarına yardımcı olmak için benim için son derece önemli” dedi.
Alzheimer’s Research UK’den Dr Laura Phipps ise şunları söylemiş oldu: “Bunun üzere yapay zekâ sistemleri şu anda sıhhat hizmetlerinde bir hayli alanda uygulanıyor. Makine tahsili modelleri, tabiplere taramaları yorumlama konusunda daha fazla itimat vererek hastalar için daha gerçek bir teşhis sağlayabilir. Gelecekte, bu tıp yaklaşımların sadece mevcut teşhis tekniklerinin uygulanma formunu güzelleştirmekle kalmayıp, bunamaya niye olan hastalıkları epeyce daha erken tespit etmek için ihtilal niteliğinde yeni yaklaşımlara kapı açacağını umuyoruz. Bunun demanslı beşerler ve aileleri üzerinde büyük bir tesiri olacaktır.”